Surveilans sero-rutin populasi pikeun ngira-ngira ayana antibodi ka COVID-19 diperyogikeun pikeun ngartos kamekaran kekebalan kelompok dina hiji populasi. Data tina studi surveilans sero populasi di kota Ischgl, Austria ngajelaskeun aspék ieu sareng parantos ngarahkeun para panaliti pikeun ngembangkeun modél prediksi anu tiasa ngabantosan ngarencanakeun strategi vaksin anu efektif sareng intervensi populasi non-invasif ngalawan inféksi.
Data tina panilitian Ischgl nunjukkeun yén sakitar 42.4% populasi positip séro saatos 9-10 bulan tés ti saprak pasien munggaran kakeunaan virus corona 1,2 . Nanging, ieu meryogikeun panggunaan antibodi anu pas sareng target anu pas pikeun mastikeun yén individu anu ngagaduhan inféksi hampang henteu sono 3. Data tina panilitian Ischgl ieu nunjukkeun yén réspon antibodi ka COVID-19 henteu ngan ukur tahan lami tapi tiasa janten prediktor kekebalan kelompok dina hiji populasi. Ieu, kahareupna, meryogikeun kabutuhan pangawasan séro rutin dina hiji populasi pikeun ngira-ngira jumlah jalma anu positip antibodi? Sanaos panilitian ieu panginten henteu ngawakilan sakumna populasi, kumaha ogé, éta masih tiasa ngabantosan urang dina ngaidentipikasi, henteu ngan ukur individu positip séro, tapi sacara teu langsung ngarah kana ngaduga populasi anu diperkirakeun anu peryogi dosis vaksin booster atanapi henteu. Ieu penting pisan dina waktos ayeuna, kumargi kanyataan yén administrasi vaksin ngalawan COVID-19 nuju dijalankeun di kalolobaan nagara sareng dunya ngantosan kalayan hariwang pikeun uih deui ka "kahirupan normal" anu aya sateuacan COVID-19. Ieu bakal ngamungkinkeun para pembuat kawijakan sareng administrator pikeun ngembangkeun pedoman sareng mastikeun sumber daya perawatan kaséhatan anu cekap dianggo pikeun populasi dimana pamekaran antibodi minimal.
Salian ti éta, panilitian ieu ogé parantos ngungkabkeun kamekaran modél prédiktif non-invasif dumasar kana penilaian mandiri tina tilu gejala anu diidentipikasi (batuk, kaleungitan rasa/bau sareng nyeri anggota awak) anu tiasa sacara akurat ngaduga individu sero-positip 4 dina populasi anu parantos katépaan ku coronavirus. Éksploitasi modél non-invasif sapertos kitu tiasa leres-leres mangpaat pikeun sakumna dunya pikeun ngalawan pandémi COVID-19 ku cara ngaduga sero-positipitas dina populasi.
Ngahijikeun dua pendekatan ieu, nyaéta sero-surveillance rutin sareng modél prédiktif nganggo parangkat lunak CHES 5 pikeun nangtukeun sero-positipitas, nagara-nagara di sakumna dunya tiasa sacara épisién ngarencanakeun studi sero-surveillance anu tiasa ngabantosan ngontrol pandémi ku cara ngaluarkeun artos wajib pajak sacara langkung efektif sareng mulangkeun kaayaan normal gancang-gancang.
***
Rujukan:
- Ischgl: Antibodi ngan rada turun. Diterbitkeun online dina 18 Pebruari 2021. Sadia di https://tirol.orf.at/stories/3090797/ Diakses tanggal 19 Pébruari 2021.
- Universitas Médis Innsbruck 2021. Pencét siaran - Ulikan Ischgl: 42.4 persén antibodi-positip. Sadia online di https://www.i-med.ac.at/pr/presse/2020/40.html Diakses tanggal 19 Pébruari 2021.
- Naha urang underestimating seroprévalénsi SARS-CoV2. BMJ 2020; 370 doi: https://doi.org/10.1136/bmj.m3364 (Diterbitkeun 03 Séptémber 2020)
- Lehmann, J., Giesinger, et al., 2021. Estimasi seroprévalénsi antibodi SARS-CoV-2 ngagunakeun tilu gejala anu dilaporkeun diri: Pangwangunan modél prediksi dumasar kana data ti Ischgl, Austria. Epidemiologi jeung Inféksi, 1-13. Diterbitkeun online ku Cambridge University Press: 18 Pebruari 2021. DOI: https://doi.org/10.1017/S0950268821000418
- Holzner B, Giesinger JM, Piggera J, Zugal S, Schöpf F, Oberguggenberger AS, Gamper EM, Zabernigg A, Weber B, Rumpold G. The Computer-based Health Evaluation Software (CHES): a software pikeun éléktronik pasien-dilaporkeun hasil monitoring . BMC Med ngawartosan Decis Mak. 2012 Nov 9; 12:126. doi: https://doi.org/10.1186/1472-6947-12-126.
***
